Solusi NVIDIA DGX BasePOD Infrastruktur Super Komputer
AI Enterprise
Eliminasi spekulasi dalam membangun infrastruktur super komputer AI. Hadirkan arsitektur referensi tervalidasi yang menggabungkan performa tinggi platform NVIDIA DGX, jaringan canggih, dan penyimpanan enterprise untuk akselerasi inovasi bisnis dan riset Anda.
NVIDIA DGX BasePOD™:
Bangun dan Skalakan Infrastruktur Super Komputer AI yang teruji
Kecerdasan buatan (AI) kini menjadi motor penggerak bagi berbagai use case kritikal di setiap industri. Sebagai bagian esensial dari platform NVIDIA DGX™, NVIDIA DGX BasePOD™ menyediakan arsitektur referensi komprehensif bagi perusahaan/lembaga untuk membangun, mengelola, dan mengembangkan infrastruktur AI secara terprediksi.
Dengan menggabungkan performa, skala komputasi, dan kemudahan manajemen dari arsitektur DGX BasePOD bersama perangkat lunak kelas dunia dari NVIDIA AI Enterprise suite, perusahaan Anda dapat dengan cepat membangun pusat keunggulan AI (AI Center of Excellence) sendiri. Telah digunakan dari berbagai penerapan AI di seluruh dunia menjadi sebuah desain tervalidasi yang siap direplikasi untuk inovasi bisnis dan riset Anda.
NVIDIA DGX SuperPOD use case
Mission-Critical AI Use Cases
Solusi Andal untuk Berbagai Sektor Strategis
NVIDIA DGX BasePOD dirancang untuk mempermudah, mempercepat, dan mengefisiensikan biaya penerapan use case AI terpenting di berbagai vertikal industri:
Sains, Kesehatan & Kehidupan (Health and Life Sciences):
Akselerasi anotasi gambar medis, mempercepat alur kerja pengurutan genom (genome sequencing), dan menciptakan aplikasi AI untuk mendorong terobosan riset klinis secara cepat.
Keuangan & Perbankan (Financial Services):
Penerapan solusi AI kritikal seperti conversational AI untuk asisten pintar, algorithmic trading berlatensi rendah, serta deteksi penipuan transaksi (fraud detection) secara instan.
Sektor Energi & Geosains (Energy):
Optimalisasi perencanaan sumur minyak/gas dengan simulasi komputer, meningkatkan efisiensi operasional dengan AI-enabled computer vision, serta memprediksi kapasitas generasi energi terbarukan.
Large Language Models (LLM) & Generative AI:
Melatih dan menyesuaikan (fine-tuning) model AI generatif secara cepat khusus untuk kebutuhan industri Anda, mulai dari otomatisasi tugas harian hingga pembuatan konten kreatif.
Spesifikasi Teknis Super Komputer NVIDIA DGX BasePOD
Arsitektur Hardware Berkinerja Tinggi yang Modular
Sebagai standar industri untuk pengembangan AI skala masif, arsitektur referensi NVIDIA DGX BasePOD mendukung jajaran sistem server NVIDIA DGX tercanggih berbasis arsitektur NVIDIA Blackwell dan NVIDIA Hopper:
Pilihan Node Komputasi:
NVIDIA DGX B300: Didukung NVIDIA Blackwell Ultra untuk pelatihan & inferensi LLM generatif besar.
NVIDIA DGX B200: Sistem terpadu berbasis Blackwell untuk setiap tahap AI pipeline.
NVIDIA DGX Rubin NVL8 / H100 / H200: Pilihan sistem universal tervalidasi untuk turnkey platform.
Karakteristik Daya
Fleksibilitas tinggi dengan dukungan opsi daya AC (Alternating Current) dan DC (Direct Current) untuk integrasi mudah di data center modern.
Optimasi Framework AI Bawaan
NVIDIA NeMo & CUDA-X Integration: Akses siap pakai ke framework pengembangan model bahasa (LLM), pustaka akselerasi matematika CUDA-X, serta kontainer Docker tervalidasi dari katalog NVIDIA GPU Cloud (NGC) untuk efisiensi coding.
Arsitektur Jaringan
Integrasi penuh NVIDIA Networking (Quantum InfiniBand dan Spectrum Ethernet Switches) bersama NVIDIA BlueField Data Processing Units (DPUs). NVIDIA NVLink berkecepatan tinggi untuk komunikasi antar-GPU bebas hambatan (anti-bottleneck).
Software Stack Termasuk
Lisensi NVIDIA AI Enterprise suite (termasuk alat MLOps, penjadwalan beban kerja, orkestrasi kontainer, serta NVIDIA Base Command Manager).
Skalabilitas
Desain modular yang memungkinkan perusahaan memulai dari beberapa simpul (nodes) kecil dan bermigrasi mulus hingga skala superkomputer (NVIDIA DGX SuperPOD™).
Manajemen & Orkestrasi Beban Kerja
NVIDIA Run:ai & Mission Control Ready: Mendukung integrasi penuh perangkat lunak manajemen beban kerja untuk penjadwalan dinamis, alokasi kuota GPU antar-tim peneliti, serta optimalisasi utilisasi kluster secara real-time.
Teknologi Partisi GPU Komputasi
Multi-Instance GPU (MIG) & Virtualization: Kemampuan untuk mempartisi satu fisik GPU menjadi beberapa instance yang terisolasi secara aman. Memungkinkan banyak tim pengembang menjalankan tugas inferensi atau development kecil secara simultan tanpa saling mengganggu performa.
NVIDIA DGX Storage
Integrasi Ekosistem Penyimpanan (Certified Partner Storage)
Kolaborasi Bersama Penyedia Storage Enterprise Terkemuka
Untuk memastikan GPU tidak mengalami waktu tunggu (idle) saat memproses data berukuran raksasa, NVIDIA DGX BasePOD menyediakan portofolio arsitektur referensi bersama penyedia teknologi penyimpanan terkemuka. Setiap desain telah diuji dan sertifikasi secara resmi oleh lab NVIDIA:
Dell PowerScale:
Menggabungkan NAS scale-out terbaik dari Dell dengan software tools NVIDIA untuk menangani tantangan deep learning terkompleks.
NetApp (ONTAP AI):
Menyederhanakan dan mempercepat pipa data (data pipeline) menggunakan all-flash storage yang terkoneksi ke arsitektur cloud hybrid.
Pure Storage (AIRI):
Infrastruktur AI berbasis flash generasi terbaru (FlashBlade//S) yang dirancang bersama untuk memudahkan adopsi AI di setiap perusahaan.
DDN:
Mengintegrasikan DGX dengan Data Intelligence Platform untuk skalabilitas penyimpanan tanpa batas pada proyek Generative AI dan Sovereign AI.
Super Komputer AI
NVIDIA DGX BasePOD™
As the industry standard for AI at scale, NVIDIA DGX BasePOD features a range of powerful NVIDIA DGX systems to accelerate your enterprise innovations.
F.A.Q
Pertanyaan Teknis Seputar Deployment DGX BasePOD
Apa perbedaan mendasar antara DGX BasePOD dengan arsitektur server kustom biasa?
Membangun infrastruktur AI secara mandiri dengan mencampur komponen dari berbagai vendor berisiko menimbulkan masalah kecocokan firmware dan hambatan pengiriman data (data pipeline bottleneck). DGX BasePOD adalah desain arsitektur yang sudah diuji, divalidasi, dan disertifikasi langsung oleh para ahli AI di NVIDIA untuk memberikan jaminan performa maksimal.
Dukungan apa saja yang didapatkan oleh perusahaan pasca-pembelian?
Setiap solusi dilengkapi dengan akses ke NVIDIA Enterprise Services. Perusahaan Anda akan mendapatkan dukungan teknis menyeluruh, edukasi dari Deep Learning Institute (DLI), serta layanan profesional dari para pakar NVIDIA di setiap tahapan implementasi AI Anda.
Apakah kami bisa menempatkan infrastruktur ini di data center pihak ketiga (Colocation)?
NVIDIA bekerja sama dengan Equinix (Equinix Private AI with NVIDIA DGX). Anda dapat memanfaatkan colocation data center, konektivitas jaringan, serta managed services dari Equinix untuk mengoperasikan infrastruktur DGX BasePOD Anda dengan skema platform siap pakai.
Percepat Pusat Keunggulan AI Anda Hari Ini
Diskusikan rancangan Bill of Quantities (BoQ), penyusunan dokumen Scope of Work (SOW), hingga pemilihan integrasi storage yang paling sesuai untuk data center institusi Anda bersama tim AI Infrastructure Architect kami.